feat(#70): 炉层杂质预警特征工程（声明式FeatureSpec引擎，PRD 5.3 ③）

新增 templates/ti-cl4/impurity-forecast：声明式特征工程引擎，特征以
FeatureSpec 描述（EMA/RollingStd/RateOfChange 等 7 算子），换行业只改模板配置
features.template.yaml，引擎零改动（PRD 5.3：特征工程层跨行业差异落在
FeatureSpec，不落代码）。

- features.py：FeatureSpec 声明 + 校验 + 7 算子 + 时序对齐 + 阈值 breach + 零依赖 YAML 解析
- config/features.template.yaml：炉温/氯气/炉压/炉层 9 条特征（对齐点位字典 point_id）
- tests/test_features.py：24 项单测（校验/算子/对齐/breach/配置/端到端提前量）全通过
- _sanity_check.py：冒烟脚本（配置加载 + transform + breach 可观测）

验收：一期阈值+无监督上线，提前量信号可观测（PRD 提前≥30min、误报率≤8%口径）。

templates/ti-cl4/impurity-forecast/_sanity_check.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""炉层杂质预警特征工程冒烟脚本（Issue #70）。
+
+直接运行 ``python _sanity_check.py`` 验证：模板资产可加载、引擎可对
+合成时序产出完整特征向量、阈值 breach 可观测。零第三方依赖。
+"""
+import importlib.util
+import os
+import sys
+
+# impurity-forecast 目录名含连字符，不能作为 Python 包名直接 import；
+# 用 importlib 按文件路径加载为合法包 impurity_forecast（同 tests/_bootstrap.py）。
+_PKG_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+
+
+def _load_pkg(name, path):
+    if name in sys.modules:
+        return
+    spec = importlib.util.spec_from_file_location(
+        name, os.path.join(path, "__init__.py"),
+        submodule_search_locations=[path])
+    mod = importlib.util.module_from_spec(spec)
+    sys.modules[name] = mod
+    spec.loader.exec_module(mod)
+
+
+_load_pkg("impurity_forecast", _PKG_DIR)
+
+from impurity_forecast import FeatureEngine, load_feature_config  # noqa: E402
+
+CONFIG = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),
+                      "config", "features.template.yaml")
+
+
+def main() -> int:
+    cfg = load_feature_config(CONFIG)
+    print(f"[OK] 模板特征配置加载: template={cfg.template} "
+          f"version={cfg.version} features={len(cfg.specs)}")
+    for line in FeatureEngine(cfg.specs).describe():
+        print("   -", line)
+
+    eng = FeatureEngine.from_template_config(CONFIG)
+    # 合成 30 步温和时序（不触发 breach），验证预热后向量完整
+    samples = [
+        {"ts": i, "CLF-01.TEMP": 850.0, "CLF-01.CL2": 100.0,
+         "CLF-01.PRES": 10.0, "CLF-01.BED": 60.0}
+        for i in range(30)
+    ]
+    vecs = eng.transform(samples)
+    last = vecs[-1]
+    assert last.is_complete, "预热后特征向量应完整"
+    assert eng.breach(last) == [], "温和时序不应触发 breach"
+    print(f"[OK] transform: 30 步时序 → 末向量完整，缺失率={last.missing_rate:.2%}")
+
+    # 合成急升温序列，验证阈值 breach 可观测
+    hot = [{"ts": i, "CLF-01.TEMP": 850.0 + 8.0 * i, "CLF-01.CL2": 100.0,
+            "CLF-01.PRES": 10.0, "CLF-01.BED": 60.0} for i in range(30)]
+    hot_vecs = eng.transform(hot)
+    breached = any(eng.breach(v) for v in hot_vecs)
+    assert breached, "急升温序列应触发 breach"
+    print("[OK] 急升温序列触发 breach（提前量信号可观测）")
+    print("炉层杂质预警特征工程冒烟通过 ✅")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())