feat(#39): 超参包 JSON Schema 校验器（PRD 5.3 模型框架配置化）

新增 core/model-framework/hyperparam.py：超参包（Hyperparam Pack）结构化
校验器，零外部依赖（不依赖 jsonschema），对齐 PRD 5.3「超参包驱动」与 EPIC #5。

校验维度（10 类）：
- 顶层结构：必填字段 model_id/template/algorithm/features/target；
- algorithm：已知算法集合校验（xgboost/lightgbm/dnn/lstm/gnn/
  isolation_forest/zscore/linear/ridge），未知项报错并列出已知项
  （对齐 PRD「新增结构走 Recipe 插件注册」）；
- features：非空列表、name 唯一且合法、spec 非空（FeatureSpec 文本
  存在性校验，语法由 #35 引擎解释）；
- objective/hyperparams/train_window/alarm_threshold/drift_check 可选
  字段的类型、取值与格式校验（train_window 形如 180d/4w；drift limit
  在 (0,1]；alarm type 含对应阈值键）。

设计：
- validate_pack 返回 ValidationReport（逐条问题，不抛异常），便于配置台
  聚合展示；load_pack 校验失败抛 ValueError 供训练/推理流水线 fail-fast。
- validate_pack_file 复用结构校验，文件/JSON 解析错误也记入报告。

测试：tests/test_hyperparam.py 25 用例全绿（合法包/必填缺失/未知算法/
特征重复与缺 spec/目标函数/train_window 格式/alarm/drift/文件加载与
JSON 解析错误）；python -m unittest discover -s tests -v → 25 passed。

close #39

core/model-framework/config/quality_predict_ti.example.json

@@ -0,0 +1,16 @@
+{
+  "model_id": "quality_predict_ti",
+  "template": "iAOP-Template-Ti",
+  "algorithm": "xgboost",
+  "features": [
+    {"name": "EMA_CLF_TEMP_5m", "spec": "EMA(CLF-01.TEMP, 5m)"},
+    {"name": "RollingStd_CL2_10", "spec": "RollingStd(CLF-01.CL2, 10)"},
+    {"name": "ROC_FURNACE_PRESS", "spec": "RateOfChange(CLF-01.PRES)"}
+  ],
+  "target": "Ti_purity",
+  "objective": "reg:squarederror",
+  "hyperparams": {"max_depth": 6, "eta": 0.1, "n_estimators": 300},
+  "train_window": "180d",
+  "alarm_threshold": {"type": "zscore", "k": 3.0},
+  "drift_check": {"method": "psi", "limit": 0.2}
+}