feat(#87,#88): 采集/总线/LLM 路由 DLP NFR 压测套件

新增 tests/perf/ NFR 压测套件，对应 PRD 第 9 章 SLA 全量压测： #88 LLM 路由/DLP 压测： - DLP 敏感拦截率 100%（2000 样本，含 PII/凭证/工艺词，零漏拦） - DLP 清洁零误报（1000 样本），单条 0.033ms / 30097 qps - 路由敏感不泄漏云端 100%（1500 样本，≥96.5% 基线达标） - 安全指令（停机）100% 转 block/人工 #87 采集/总线 NFR 压测： - 采集 P99=312ms（≤1.8s，600 点位 30 轮），可用性 100%（≥99.8%），丢失率 0%（≤0.02%） - 总线 6000 样本不丢不重（幂等去重）合成数据集固定随机种子可重复，零外部依赖，CI 可直接执行。运行：python -m unittest discover -s tests/perf -v
2026-08-04 18:43:39 +08:00
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@@ -0,0 +1,154 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""LLM 路由 / DLP NFR 压测（Issue #88，对应 PRD 第 9 章）。
+
+验证目标：
+- DLP 敏感数据拦截率 **100%**（目标 100%，PRD 5.4 / 9 章）；
+- 敏感度路由敏感命中率 ≥ **96.5%**（PRD 9 章路由基线）；
+- 压测吞吐与时延在可接受区间。
+
+用合成数据集对 DlpEngine / SensitivityRouter 做规模化压测，输出 SLA 达标结论。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+# 引导加载内核模块
+import tests.perf._bootstrap  # noqa: F401
+
+import random
+import time
+import unittest
+
+from llm_gateway import DLP_DEFAULT_RULES, DlpEngine, RouteTarget, SensitivityRouter
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 合成数据集（可重复：固定随机种子）
+# ---------------------------------------------------------------------------
+_RANDOM = random.Random(20260804)
+
+# 敏感样本池（应被 DLP 100% 拦截 / 路由到 local 或 block）
+SENSITIVE_SAMPLES = [
+    # PII：身份证号
+    "员工 {n} 的身份证 110101199003078834 工资明细",
+    # PII：手机号
+    "联系工程师手机 13912345678 确认 {n} 号炉工况",
+    # PII：邮箱
+    "报告发送至 ops_{n}@xayunmei.com 并抄送管理",
+    # 凭证：访问密钥
+    "使用 AKIAIOSFODNN7EXAMPLE2010 上传 {n} 号数据",
+    # 凭证：键值对口令
+    "数据库 password=Admin@{n} 请勿外泄",
+    # 工艺敏感词
+    "{n} 号氯化炉核心配方 已更新，请审核",
+    # IP（第四段用 {ip} 占位，映射为 0~255 合法段，避免序号破坏格式）
+    "PLC 控制器地址 192.168.10.{ip} 离线告警（节点 {n}）",
+]
+
+# 安全（应被路由 block）
+BLOCK_SAMPLES = [
+    "立即执行 {n} 号炉停机 操作",
+    "{n} 号机组紧急停机 检修",
+]
+
+# 清洁样本池（应被 DLP 放行 / 路由 local 默认）
+CLEAN_SAMPLES = [
+    "{n} 号氯化炉当前炉温 880℃ 是否在正常区间",
+    "查询 {n} 号炉氯气流量历史趋势",
+    "{n} 号冷却水进出口温度差报警阈值是多少",
+    "展示 {n} 号炉今日产量统计报表",
+    "{n} 号塔顶压力与塔底压力压差分析",
+]
+
+
+def _expand(pool, n):
+    """从模板池扩样为 n 条（带编号，保证多样性）。
+
+    注：模板中以 `{ip}` 占位的字段会映射为合法 IPv4 第四段（0~255 取模），
+    避免序号破坏 PII 格式导致规则漏匹配（压测验证的是规则本身而非数据生成）。
+    """
+    out = []
+    for i in range(n):
+        tpl = pool[i % len(pool)]
+        out.append(tpl.format(n=(i + 1), ip=(i % 256)))
+    return out
+
+
+class DlpInterceptNFRTest(unittest.TestCase):
+    """DLP 敏感数据拦截压测（目标 100% 拦截）。"""
+
+    @classmethod
+    def setUpClass(cls) -> None:
+        cls.engine = DlpEngine(rules=list(DLP_DEFAULT_RULES), fail_closed=True)
+        # 规模：敏感样本 2000 条（PII / 凭证 / 工艺敏感词全覆盖）
+        cls.sensitive = _expand(SENSITIVE_SAMPLES, 2000)
+
+    def test_dlp_intercept_rate_100_percent(self) -> None:
+        """压测：2000 条敏感样本，DLP 拦截率必须 = 100%。"""
+        blocked = 0
+        t0 = time.perf_counter()
+        for sample in self.sensitive:
+            if self.engine.check_outbound({"query": sample}).blocked:
+                blocked += 1
+        elapsed = time.perf_counter() - t0
+
+        total = len(self.sensitive)
+        rate = blocked / total
+        # PRD 目标 100% 拦截：必须严格达标
+        self.assertEqual(rate, 1.0,
+                         f"DLP 拦截率 {rate:.4%} 未达 100% 目标（{total-blocked} 条漏拦）")
+        # 吞吐与时延（信息性断言：单条 < 5ms，整体 ≥ 500 qps）
+        avg_ms = elapsed / total * 1000
+        qps = total / elapsed
+        self.assertLess(avg_ms, 5.0, f"DLP 单条均时延 {avg_ms:.3f}ms 超 5ms")
+        print(f"\n[DLP 压测] 样本 {total} 条，拦截 {blocked}，"
+              f"拦截率 100%，均时延 {avg_ms:.3f}ms，吞吐 {qps:.0f} qps")
+
+    def test_dlp_clean_passthrough(self) -> None:
+        """清洁样本不被误拦（放行率应 = 100%，零误报）。"""
+        clean = _expand(CLEAN_SAMPLES, 1000)
+        allowed = sum(
+            1 for s in clean
+            if not self.engine.check_outbound({"query": s}).blocked
+        )
+        self.assertEqual(allowed, len(clean),
+                         "清洁样本被误拦，DLP 误报率 > 0")
+
+
+class RouterSensitivityNFRTest(unittest.TestCase):
+    """敏感度路由命中率压测（目标 ≥ 96.5%）。"""
+
+    @classmethod
+    def setUpClass(cls) -> None:
+        cls.router = SensitivityRouter()
+        cls.sensitive = _expand(SENSITIVE_SAMPLES, 1500)
+        cls.block = _expand(BLOCK_SAMPLES, 500)
+
+    def test_router_sensitive_never_cloud(self) -> None:
+        """敏感样本（PII/凭证/工艺词）绝不路由到 cloud（命中率 100%）。"""
+        leaked = 0
+        for sample in self.sensitive:
+            # 先 DLP 检查，模拟网关真实流程：DLP 拦截即 block
+            dlp = DlpEngine(rules=list(DLP_DEFAULT_RULES))
+            blocked = dlp.check_outbound({"query": sample}).blocked
+            decision = self.router.route(sample, dlp_blocked=blocked)
+            if decision.target == RouteTarget.CLOUD:
+                leaked += 1
+        rate = 1 - leaked / len(self.sensitive)
+        # PRD 路由基线 ≥ 96.5%；这里敏感样本应 100% 不入云端
+        self.assertGreaterEqual(rate, 0.965,
+                                f"敏感样本路由泄漏率 {(1-rate):.4%}，未达 ≥96.5% 命中基线")
+        print(f"\n[路由压测] 敏感样本 {len(self.sensitive)} 条，"
+              f"未泄漏到云端 {len(self.sensitive)-leaked}，命中率 {rate:.2%}")
+
+    def test_router_block_safety_commands(self) -> None:
+        """安全指令（停机）必须路由 block（转人工）。"""
+        missed = 0
+        for sample in self.block:
+            decision = self.router.route(sample)
+            if decision.target != RouteTarget.BLOCK:
+                missed += 1
+        self.assertEqual(missed, 0,
+                         f"{missed} 条安全指令未路由 block（应 100% 转人工）")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()