 bot_dev1
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e41e2a5a3f
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feat(#36): 质量预测模型模板化（固定主干+配方加载，PRD 5.3 ①质量预测）
对应 issue #36（父 EPIC #5「③ AI 模型框架 配置化重构」、PRD 5.3
「网络结构策略 / 模板化技术路径」）。
落地 PRD 5.3「固定主干网络 + 可配置超参」默认模式：
- core/model-framework/quality_forecast.py：QualityForecastModel 固定主干
（默认 gbdt 梯度提升回归，PRD 5.3 监督回归默认结构）+ Recipe 配方加载器
（load_recipe/build_from_recipe 声明式 JSON 超参包）。切换行业/工况只改
配方，模型代码零改动——对齐 PRD 验收口径「切换模板仅改超参包」。
- 主干注册表 BACKBONES + register_backbone：gbdt/dnn/stub 三类内置主干，
有 sklearn 升级真实 GBDT/MLP，无依赖退化确定性 stub（零外部强依赖，
CI 可加载校验）；新增结构走插件注册而非改内核（PRD 5.3 理念，风格对齐 #34）。
- Accuracy 验收口径：PRD 5.3/第6章里程碑「质量预测准确率≥90%」，
evaluate 直接给出 accuracy/MAE/RMSE 与是否达标。
- 样例协议 samples/quality-forecast/：Ti（海绵钛氯化车间）+ 树脂 两套超参包，
验证「同框架加载两套配方均跑通」。
- 接口风格对齐 #34 ModelHandle/ModelRecipe，自包含不依赖未合并的 model_recipe；
待 PR #102(#34) 合入后主干可平滑注册为具名 backbone、配方映射为 ModelRecipe。
- 24 个单元测试全通过 + sanity check 通过。
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2026-08-04 23:33:58 +08:00 |
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 yunmei
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8dc379c479
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feat: 完成 issue #47 Prompt 版本管理 + 幻觉校验中间件（版本库联动 + 评测报告脚本）
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2026-08-04 23:15:39 +08:00 |
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 bot_dev2
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e620d4937e
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feat: 完成 issue #8 ⑥ K8s/Helm 部署底座 + 昇腾适配层
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2026-08-04 22:04:18 +08:00 |
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yunmei
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691a812fcf
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feat: 完成 issue #29 TDengine 超级表 schema 依据点位字典自动生成
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2026-08-04 18:14:37 +08:00 |
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yunmei
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5d937e8efd
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feat: 完成 issue #6 LLM 网关 + RAG 模板化（混合网关主编排）
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2026-08-04 18:02:00 +08:00 |
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yunmei
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fa5523a37d
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feat: 完成 issue #48 DLP 敏感数据拦截（目标 100% 拦截）
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2026-08-04 17:15:02 +08:00 |
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yunmei
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4c3a9fdbe6
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feat: 完成 issue #4 数据总线 + 时序库 模板化封装
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2026-08-04 16:58:06 +08:00 |
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yunmei
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1fb1d278d5
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feat: 完成 issue #46 RAG 知识库模板化接入（工艺规范/SOP/国标）
- core/rag-kb：领域 RAG 知识库按模板配置（PRD 5.4/7.3，EPIC #6 子任务）
- templating.py：知识源三类分类 + 模板命名推导 + 零依赖轻量 YAML 配置加载
- documents.py：文档段落抽取分块，chunk 携带 文档/章节/段落 溯源信息
- store.py：from_template_config 按模板自动构建 + 中英混合词频检索 + 类别过滤
- config/kb.template.yaml：ti-cl4 模板 RAG 库资产示例（工艺规范/SOP/国标）
- tests：29 用例全绿（模板化/分块溯源/检索排序/类别过滤/配置校验）
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2026-08-04 16:31:31 +08:00 |
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yunmei
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9c3e59695a
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chore: 移除误提交的 __pycache__ 字节码并加入 .gitignore
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2026-08-04 16:00:00 +08:00 |
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yunmei
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cc7c7330cc
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feat: 完成 issue #21 点位字典 CSV schema 增加协议(protocol)维度
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2026-08-04 15:59:32 +08:00 |
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yunmei
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098125164d
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fix: 对齐技术架构补齐传输 mTLS 与结构化 JSON 日志（NFR 9 章）
架构核对发现 2 处差距，本次补齐：
- Kafka 上行支持 SSL/SASL_SSL 双向 mTLS（8.2 服务间 mTLS 边缘网关↔总线）
- 网关日志支持结构化 JSON 输出（NFR 可维护：统一日志规范）
- 配置示例与 README 验收口径同步更新
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2026-08-04 15:46:09 +08:00 |
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yunmei
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f49c0920d4
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feat: 完成 issue #3 边缘采集网关模板化封装
- 点位字典 CSV schema/加载/自动校验（缺失字段/量纲/重复点号，PRD 5.1）
- 协议可插拔只读驱动：OPC UA(S7-1200 适配)/S7/Modbus/称重/能源/模拟
- 周期采集引擎：只读+背压保护+健康度指标（丢失率/P99/可用性）
- Kafka 流式上行 + 本地 spool 断点续传（丢失率≤0.02% 保障）
- 模板配置外置（gateway.yaml + 点位字典 CSV），换行业零改码
- 18 个单元测试全绿；端到端运行 SLA 达标
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2026-08-04 15:32:16 +08:00 |
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