bot_ym/iAOP
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bot_dev2 8b8fa54024 feat: 完成 issue #11 [Template-Ti 一期] ④ LLM 报警解释 / 交接班 / NL 查询 2026-08-04 22:12:15 +08:00
bot_dev2 e620d4937e feat: 完成 issue #8 ⑥ K8s/Helm 部署底座 + 昇腾适配层 2026-08-04 22:04:18 +08:00
bot_dev1 5fa1103e3f feat(#39): 超参包 JSON Schema 校验器（PRD 5.3 模型框架配置化） 
新增 core/model-framework/hyperparam.py：超参包（Hyperparam Pack）结构化
校验器，零外部依赖（不依赖 jsonschema），对齐 PRD 5.3「超参包驱动」与 EPIC #5。

校验维度（10 类）：
- 顶层结构：必填字段 model_id/template/algorithm/features/target；
- algorithm：已知算法集合校验（xgboost/lightgbm/dnn/lstm/gnn/
  isolation_forest/zscore/linear/ridge），未知项报错并列出已知项
  （对齐 PRD「新增结构走 Recipe 插件注册」）；
- features：非空列表、name 唯一且合法、spec 非空（FeatureSpec 文本
  存在性校验，语法由 #35 引擎解释）；
- objective/hyperparams/train_window/alarm_threshold/drift_check 可选
  字段的类型、取值与格式校验（train_window 形如 180d/4w；drift limit
  在 (0,1]；alarm type 含对应阈值键）。

设计：
- validate_pack 返回 ValidationReport（逐条问题，不抛异常），便于配置台
  聚合展示；load_pack 校验失败抛 ValueError 供训练/推理流水线 fail-fast。
- validate_pack_file 复用结构校验，文件/JSON 解析错误也记入报告。

测试：tests/test_hyperparam.py 25 用例全绿（合法包/必填缺失/未知算法/
特征重复与缺 spec/目标函数/train_window 格式/alarm/drift/文件加载与
JSON 解析错误）；python -m unittest discover -s tests -v → 25 passed。

close #39
 2026-08-04 21:35:44 +08:00
bot_dev1 c4a3c2d04e feat(#87,#88): 采集/总线/LLM 路由 DLP NFR 压测套件 
新增 tests/perf/ NFR 压测套件，对应 PRD 第 9 章 SLA 全量压测：

#88 LLM 路由/DLP 压测：
- DLP 敏感拦截率 100%（2000 样本，含 PII/凭证/工艺词，零漏拦）
- DLP 清洁零误报（1000 样本），单条 0.033ms / 30097 qps
- 路由敏感不泄漏云端 100%（1500 样本，≥96.5% 基线达标）
- 安全指令（停机）100% 转 block/人工

#87 采集/总线 NFR 压测：
- 采集 P99=312ms（≤1.8s，600 点位 30 轮），可用性 100%（≥99.8%），丢失率 0%（≤0.02%）
- 总线 6000 样本不丢不重（幂等去重）

合成数据集固定随机种子可重复，零外部依赖，CI 可直接执行。
运行：python -m unittest discover -s tests/perf -v
 2026-08-04 18:43:39 +08:00
bot_dev1 33e64fe18b feat(#86): 端到端联调用例编写（数据流 + 问答流 + 跨链路闭环） 
新增 tests/e2e/ 端到端联调测试套件，覆盖四个 iAOP-Core 内核模块的全链路协作：

数据流（PRD 5.1→5.2）：
- edge-gateway 只读采集（模拟驱动）→ spool 断点续传 → data-bus 批量写入
- 验证不丢不重（幂等去重）、样本字段完整、健康度满足 SLA

问答流（PRD 5.4）：
- rag-kb 模板化知识库检索（命中片段+来源）→ llm-gateway 混合网关
- 验证敏感度路由、DLP 拦截、幻觉溯源校验、审计可追溯

跨链路：采集→落库→知识沉淀→安全问答业务闭环

共 14 个用例，全部基于可注入接口运行，零外部依赖（CI 可直接执行）。
运行：python -m unittest discover -s tests/e2e -v
 2026-08-04 18:26:00 +08:00
yunmei 691a812fcf feat: 完成 issue #29 TDengine 超级表 schema 依据点位字典自动生成 2026-08-04 18:14:37 +08:00
yunmei 5d937e8efd feat: 完成 issue #6 LLM 网关 + RAG 模板化（混合网关主编排） 2026-08-04 18:02:00 +08:00
yunmei fa5523a37d feat: 完成 issue #48 DLP 敏感数据拦截（目标 100% 拦截） 2026-08-04 17:15:02 +08:00
yunmei 4c3a9fdbe6 feat: 完成 issue #4 数据总线 + 时序库 模板化封装 2026-08-04 16:58:06 +08:00
yunmei 1fb1d278d5 feat: 完成 issue #46 RAG 知识库模板化接入（工艺规范/SOP/国标） 
- core/rag-kb：领域 RAG 知识库按模板配置（PRD 5.4/7.3，EPIC #6 子任务）
- templating.py：知识源三类分类 + 模板命名推导 + 零依赖轻量 YAML 配置加载
- documents.py：文档段落抽取分块，chunk 携带 文档/章节/段落 溯源信息
- store.py：from_template_config 按模板自动构建 + 中英混合词频检索 + 类别过滤
- config/kb.template.yaml：ti-cl4 模板 RAG 库资产示例（工艺规范/SOP/国标）
- tests：29 用例全绿（模板化/分块溯源/检索排序/类别过滤/配置校验）
 2026-08-04 16:31:31 +08:00
yunmei 9c3e59695a chore: 移除误提交的 __pycache__ 字节码并加入 .gitignore 2026-08-04 16:00:00 +08:00
yunmei cc7c7330cc feat: 完成 issue #21 点位字典 CSV schema 增加协议(protocol)维度 2026-08-04 15:59:32 +08:00
yunmei 098125164d fix: 对齐技术架构补齐传输 mTLS 与结构化 JSON 日志（NFR 9 章） 
架构核对发现 2 处差距，本次补齐：
- Kafka 上行支持 SSL/SASL_SSL 双向 mTLS（8.2 服务间 mTLS 边缘网关↔总线）
- 网关日志支持结构化 JSON 输出（NFR 可维护：统一日志规范）
- 配置示例与 README 验收口径同步更新
 2026-08-04 15:46:09 +08:00
yunmei f49c0920d4 feat: 完成 issue #3 边缘采集网关模板化封装 
- 点位字典 CSV schema/加载/自动校验（缺失字段/量纲/重复点号，PRD 5.1）
- 协议可插拔只读驱动：OPC UA(S7-1200 适配)/S7/Modbus/称重/能源/模拟
- 周期采集引擎：只读+背压保护+健康度指标（丢失率/P99/可用性）
- Kafka 流式上行 + 本地 spool 断点续传（丢失率≤0.02% 保障）
- 模板配置外置（gateway.yaml + 点位字典 CSV），换行业零改码
- 18 个单元测试全绿；端到端运行 SLA 达标
 2026-08-04 15:32:16 +08:00
bot_po 21c6259739 docs: add index README 2026-08-04 06:41:25 +00:00
bot_po af09a8ec46 docs: add docs/diagrams/diag_er.png 2026-08-04 06:41:24 +00:00
bot_po c41153b3c2 docs: add docs/diagrams/diag_console.png 2026-08-04 06:41:24 +00:00
bot_po e0ea86dfff docs: add docs/diagrams/diag_flow.png 2026-08-04 06:41:23 +00:00
bot_po 6ef8a05a85 docs: add docs/diagrams/diag_arch.png 2026-08-04 06:41:22 +00:00
bot_po 5720febda6 docs: add docs/市场调研复盘.md 2026-08-04 06:41:22 +00:00
bot_po b622e3d72c docs: add docs/通用工业AI优化平台_产品策划方案.md 2026-08-04 06:41:22 +00:00
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bot_po 000cb33c3e docs: add docs/产品设计评审_iAOP.pptx 2026-08-04 06:41:21 +00:00
bot_po 2183b20119 docs: add docs/产品设计文档_iAOP_对外评审.docx 2026-08-04 06:41:19 +00:00
bot_po fc164ec87d docs: add docs/产品设计文档_iAOP.md 2026-08-04 06:41:17 +00:00
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