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把行业知识——预警分级(P0/P1/P2)+阈值+处置SOP——外置为模板配置（PRD line 152/171 阈值外置，行业工程师配置台维护），规则引擎零改动。 - alert_rules.py：AlertSeverity(P0/P1/P2) + AlertCondition(6 运算) + AlertRule(AND 语义) + AlertRuleEngine(按 severity 降序 + primary_alert) + 零依赖 YAML 解析(flow map)。 - config/alert_rules.template.yaml：6 条规则，特征名对齐 #70 FeatureSpec.name，sop 引用 异常处置 SOP（供 #11 LLM 报警解释 + 驾驶舱红色告警 + 值班长确认，PRD 场景A）。 - tests/test_alert_rules.py：16 项单测（运算/规则/引擎排序/配置/端到端P0）全通过。 - _sanity_check_rules.py：冒烟（正常无告警 + 急升温P0）。 PRD line 333：关键告警不直接联动执行机构，高利害输出人工确认 → severity 分级支撑。
32 lines
1020 B
Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""iAOP-Template-Ti 一期 · 炉层杂质预警规则引擎包（Issue #72）。
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导出声明式预警规则引擎（AlertRuleEngine）、预警分级（AlertSeverity）、规则/告警
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数据类与模板配置加载。换行业只改模板配置（alert_rules.template.yaml），引擎零改动
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（PRD line 152/171：阈值外置，行业工程师在配置台维护）。
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注：特征工程（#70）与无监督模型（#71）见各自分支，合入后与本规则引擎组合，
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覆盖 PRD 5.3 ③ 场景 A 全链路（采集→特征→评分→规则分级→驾驶舱红色告警→LLM 解释）。
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"""
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from __future__ import annotations
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from .alert_rules import (
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Alert,
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AlertCondition,
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AlertRule,
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AlertRuleEngine,
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AlertRulesTemplateConfig,
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AlertSeverity,
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load_alert_rules_config,
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)
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__all__ = [
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"Alert",
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"AlertCondition",
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"AlertRule",
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"AlertRuleEngine",
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"AlertRulesTemplateConfig",
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"AlertSeverity",
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"load_alert_rules_config",
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]
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