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feat(#39): 超参包 JSON Schema 校验器（PRD 5.3 模型框架配置化）
新增 core/model-framework/hyperparam.py：超参包（Hyperparam Pack）结构化
校验器，零外部依赖（不依赖 jsonschema），对齐 PRD 5.3「超参包驱动」与 EPIC #5。
校验维度（10 类）：
- 顶层结构：必填字段 model_id/template/algorithm/features/target；
- algorithm：已知算法集合校验（xgboost/lightgbm/dnn/lstm/gnn/
isolation_forest/zscore/linear/ridge），未知项报错并列出已知项
（对齐 PRD「新增结构走 Recipe 插件注册」）；
- features：非空列表、name 唯一且合法、spec 非空（FeatureSpec 文本
存在性校验，语法由 #35 引擎解释）；
- objective/hyperparams/train_window/alarm_threshold/drift_check 可选
字段的类型、取值与格式校验（train_window 形如 180d/4w；drift limit
在 (0,1]；alarm type 含对应阈值键）。
设计：
- validate_pack 返回 ValidationReport（逐条问题，不抛异常），便于配置台
聚合展示；load_pack 校验失败抛 ValueError 供训练/推理流水线 fail-fast。
- validate_pack_file 复用结构校验，文件/JSON 解析错误也记入报告。
测试：tests/test_hyperparam.py 25 用例全绿（合法包/必填缺失/未知算法/
特征重复与缺 spec/目标函数/train_window 格式/alarm/drift/文件加载与
JSON 解析错误）；python -m unittest discover -s tests -v → 25 passed。
close #39
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2026-08-04 21:35:44 +08:00 |
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feat(#87,#88): 采集/总线/LLM 路由 DLP NFR 压测套件
新增 tests/perf/ NFR 压测套件，对应 PRD 第 9 章 SLA 全量压测：
#88 LLM 路由/DLP 压测：
- DLP 敏感拦截率 100%（2000 样本，含 PII/凭证/工艺词，零漏拦）
- DLP 清洁零误报（1000 样本），单条 0.033ms / 30097 qps
- 路由敏感不泄漏云端 100%（1500 样本，≥96.5% 基线达标）
- 安全指令（停机）100% 转 block/人工
#87 采集/总线 NFR 压测：
- 采集 P99=312ms（≤1.8s，600 点位 30 轮），可用性 100%（≥99.8%），丢失率 0%（≤0.02%）
- 总线 6000 样本不丢不重（幂等去重）
合成数据集固定随机种子可重复，零外部依赖，CI 可直接执行。
运行：python -m unittest discover -s tests/perf -v
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2026-08-04 18:43:39 +08:00 |
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feat(#86): 端到端联调用例编写（数据流 + 问答流 + 跨链路闭环）
新增 tests/e2e/ 端到端联调测试套件，覆盖四个 iAOP-Core 内核模块的全链路协作：
数据流（PRD 5.1→5.2）：
- edge-gateway 只读采集（模拟驱动）→ spool 断点续传 → data-bus 批量写入
- 验证不丢不重（幂等去重）、样本字段完整、健康度满足 SLA
问答流（PRD 5.4）：
- rag-kb 模板化知识库检索（命中片段+来源）→ llm-gateway 混合网关
- 验证敏感度路由、DLP 拦截、幻觉溯源校验、审计可追溯
跨链路：采集→落库→知识沉淀→安全问答业务闭环
共 14 个用例，全部基于可注入接口运行，零外部依赖（CI 可直接执行）。
运行：python -m unittest discover -s tests/e2e -v
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2026-08-04 18:26:00 +08:00 |
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