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bot_dev1 aeee8ef468 feat(#69 ): [Ti-1] 质量预测模型训练与评估（岭回归+R²/MAE/RMSE+可解释）

新增 templates/ti-cl4/quality-forecast/model.py：
- RidgeRegression：纯标准库最小二乘+L2正则闭式解（高斯消元，不依赖numpy）
- QualityModel：聚合特征+目标+岭回归，fit/predict/evaluate(R²/MAE/RMSE)/explain
- explain()：尺度归一化重要性（|权重|×std），跨特征可比较，供#73可解释
- TrainingSet.from_records：自动跳过含 NaN 的行
- ModelRecipe 超参包：target/alpha/feature_names 外置 YAML/JSON
- 序列化 to_dict/from_dict 往返一致
- 17 用例（累计 39 用例）全通过；纯标准库零运行时依赖。

2026-08-05 05:16:26 +08:00

core

feat: 完成 issue #82 [树脂] 抽取树脂点位字典

2026-08-05 04:44:58 +08:00

deploy/k8s

feat: 完成 issue #61 ⑥ 可用性监控探针（≥99.8%）

2026-08-05 03:19:19 +08:00

docs

feat: 完成 issue #27 ① 采集网只读隔离 + 网闸配置文档

2026-08-04 23:53:31 +08:00

templates

feat(#69 ): [Ti-1] 质量预测模型训练与评估（岭回归+R²/MAE/RMSE+可解释）